A Survey of Topical Cannabis Use in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since its legalization in Canada, cannabis use has expanded to include commercially available topical formations. Several scientifically unsupported claims regarding the therapeutic efficacy of topical cannabis are also being made. Developing an understanding of the consumer uses of topical cannabis is important for clinicians to provide appropriate counseling and inform potential areas of therapeutic development. We are examining the prevalence, purpose of use, and sources of information regarding topical cannabis in the Canadian population, with a focus on dermatologic uses. METHOD: A cross-sectional, anonymous electronic, voluntary survey was developed to assess the use of topical cannabis amongst adults in Canada. RESULTS: Cannabis was used topically at least once by 24.3% of respondents who started the survey. The commonest form of topical cannabis were creams (26.2%). The most common dermatologic conditions being treated with topical cannabis included atopic dermatitis (25%), acne (19%), and anti-aging (16%); for non-dermatologic conditions, common uses were for joint stiffness or tendonitis (30%) and headaches and migraines (27%). Topical cannabis was reported to be most effective for joint stiffness and tendonitis, general muscular soreness, headaches, eczema, pruritus, acne, and psoriasis. Most respondents obtained and received information about topical cannabis from dispensaries. CONCLUSION: Canadians use topical cannabis for a broad range of systemic and dermatologic purposes, most of which have limited evidence. Future clinical studies are required to elucidate the therapeutic efficacy and safety of topical cannabis. Dermatologists should screen their patients for topical cannabis use and be aware of the limited evidence of therapeutic potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».