Rurality as a Risk Factor for Attempted Suicide and Death by Suicide in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to examine rural and urban differences in attempted suicide and death by suicide in Ontario, Canada. METHOD: This is a population-based nested case-control study. Data were obtained from administrative databases held at ICES, which capture all hospital and emergency department visits across Ontario between 2007 and 2017. All adults living in Ontario who attempted suicide or died by suicide are included in the study, and controls were matched by sex and age. Suicides were captured using vital statistics. Suicide attempts were determined using emergency department service codes. RESULTS: Rurality is a risk factor for attempted suicide and death by suicide. Rural males are more likely to die by suicide compared with urban males (adjusted odds ratio(AOR) = 1.70, 95% confidence interval (CI), 1.49 to 1.95), and the odds of death by suicide increase with increasing levels of rurality. Rural males and females have an increased risk of attempted suicide compared with their urban counterparts (males: AOR = 1.37, 95% CI, 1.24 to 1.50) (females: AOR = 1.26, 95% CI, 1.14 to 1.39), with a pattern of increasing risk of suicide attempts with increasing rurality. Rural females are not at increased risk of suicide compared with urban females (AOR = 1.08, 95% CI, 0.80 to 1.45). Sensitivity analyses corroborated the results. CONCLUSIONS: Rural males are almost two times more likely to die by suicide compared with urban males, and both rural males and females have an elevated risk of suicide attempts compared with urban residents. Future research should examine potential mediators of the relationship between rurality and suicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».