Fifteen shades of clay: distinct microbial community profiles obtained from bentonite samples by cultivation and direct nucleic acid extraction
Notice bibliographique
Résumé
Characterizing the microbiology of swelling bentonite clays can help predict the long-term behaviour of deep geological repositories (DGRs), which are proposed as a solution for the management of used nuclear fuel worldwide. Such swelling clays represent an important component of several proposed engineered barrier system designs and, although cultivation-based assessments of bentonite clay are routinely conducted, direct nucleic acid detection from these materials has been difficult due to technical challenges. In this study, we generated direct comparisons of microbial abundance and diversity captured by cultivation and direct nucleic acid analyses using 15 reference bentonite clay samples. Regardless of clay starting material, the corresponding profiles from cultivation-based approaches were consistently associated with phylogenetically similar sulfate-reducing bacteria, denitrifiers, aerobic heterotrophs, and fermenters, demonstrating that any DGR-associated growth may be consistent, regardless of the specific bentonite clay starting material selected for its construction. Furthermore, dominant nucleic acid sequences in the as-received clay microbial profiles did not correspond with the bacteria that were enriched or isolated in culture. Few core taxa were shared among cultivation and direct nucleic acid analysis profiles, yet those in common were primarily affiliated with Streptomyces, Micrococcaceae, Bacillus, and Desulfosporosinus genera. These putative desiccation-resistant bacteria associated with diverse bentonite clay samples can serve as targets for experiments that evaluate microbial viability and growth within DGR-relevant conditions. Our data will be important for global nuclear waste management organizations, demonstrating that identifying appropriate design conditions with suitable clay swelling properties will prevent growth of the same subset of clay-associated bacteria, regardless of clay origin or processing conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».