Tobacco Smoking, Secondhand Smoke Exposure and Cessation Perceptions by Dental Students in Al Madinah, a Conservative Saudi Society
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To explore the prevalence of tobacco use and secondhand smoke (SHS) exposure in dental students and to investigate their perceptions on the role of dentists in tobacco cessation activities. Material and Methods: A questionnaire-based study was conducted in a public university in Al Madinah, Saudi Arabia. The questionnaire investigated demographic factors, tobacco use practices, SHS exposure, and student perceptions of tobacco cessation activities. Descriptive statistics and statistical significance of differences between demographic groups were calculated. Results: A total of 228 students participated with 43.0% (n=98) males and 57.0% (n=130) females. A proportion of 30.7% (n=70) of the participants smoked tobacco, and these constituted 51 males (73%) and 19 females (27%). Only 39 students (15 females and 24 males) indicated their method of tobacco use, which was mainly cigarettes and waterpipes. One in two students was exposed to SHS. Non-smokers had better awareness of the health hazards of SHS (p<0.001), and were more likely to adopt tobacco cessation activities recommended by dentists (p<0.05). Conclusion: A substantial proportion of dental students in a very conservative religious area smoke tobacco and are exposed to SHS. Their perceptions of the harms of SHS and attitudes on cessation need improvement. The influence of culture and religion in shaping health risk behaviors in conservative communities needs to be verified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».