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Enregistrement W3212702794 · doi:10.1093/jcag/gwab027

Crohn’s and Colitis Canada’s 2021 Impact of COVID-19 and Inflammatory Bowel Disease in Canada: Executive Summary

2021· article· en· W3212702794 sur OpenAlexafffundabout
M Ellen Kuenzig, Joseph W. Windsor, Lisa Barrett, Çharles N. Bernstein, Alain Bitton, Matthew Carroll, Usha Chauhan, Stephanie Coward, Sharyle Fowler, Jean‐Eric Ghia, Rose Geist, Deanna L. Gibson, Lesley A. Graff, Anne M. Griffiths, James Guoxian Huang, Jennifer Jones, Reena Khanna, Péter L. Lakatos, Kate Lee, David Mack, John K. Marshall, Mariam S Mukhtar, Sanjay K. Murthy, Geoffrey C. Nguyen, Remo Panaccione, Cynthia H. Seow, Harminder Singh, Parul Tandon, Laura E. Targownik, Sandra Zelinsky, Eric I. Benchimol, Gilaad G. Kaplan

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensOttawa HospitalCrohn's and Colitis CanadaLondon Health Sciences CentreUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversityUniversity of SaskatchewanUniversity of AlbertaUniversity of OttawaInstitute for Clinical Evaluative SciencesMcGill University Health CentreWestern UniversityUniversity of TorontoOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusSickKids FoundationDalhousie UniversityMount Sinai HospitalUniversity of CalgaryUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAbbVie CanadaTakeda CanadaCrohn's and Colitis CanadaPfizer
Mots-clésInflammatory bowel diseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakMedicineInflammatory Bowel DiseasesSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)ColitisDiseasePandemicCrohn's diseaseUlcerative colitisInternal medicineGastroenterologyVirologyOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Persons with inflammatory bowel disease (IBD) make up more than 0.75% of the Canadian population in 2021. Early in the COVID-19 pandemic, individuals with IBD, particularly those on immunosuppressive therapies, were concerned that their health status may place them at higher risk of contracting COVID-19 or experiencing more severe disease course if infected with SARS-CoV-2. In response, Crohn's and Colitis Canada developed the COVID-19 and IBD Taskforce in March 2020 to rapidly synthesize the evolving knowledge of COVID-19 as relevant to Canadians with IBD. The Taskforce communicated expert information directly to the Canadian IBD community through online tools and a webinar series. In order to understand the full impact of COVID-19 on the IBD community, Crohn's and Colitis Canada commissioned a policy report that was informed through a systematic literature review and synthesized across working groups along the following domains: Epidemiology, Children and Expectant Mothers with IBD, Seniors with IBD, Mental Health, Risk Factors and Medications, Vaccines, and Healthcare Delivery during the Pandemic and the Future Model of IBD Care. This report from Canadian physicians, researchers, and IBD community representatives highlights the physical, mental, and health systems impact of COVID-19 on the entire spectrum of the IBD community, including children, adolescents, adults, seniors, and pregnant people with IBD. This executive summary provides an overview of the crucial information from each of the chapters of the policy report, supplemented with additional information made available through Crohn's and Colitis Canada's webinar-based knowledge translation platform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0130,022
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0110,003
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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