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Enregistrement W3212708638 · doi:10.3389/fpls.2021.765351

Does Climate Warming Favour Early Season Species?

2021· article· en· W3212708638 sur OpenAlexaff
Xiuli Chu, Rongzhou Man, Haicheng Zhang, Wenping Yuan, Jing Tao, Qing‐Lai Dang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensLakehead UniversityOntario Forest Research Institute
Organismes subventionnairesScience and Technology Commission of Shanghai Municipality
Mots-clésPhenologyForcing (mathematics)Growing seasonGlobal warmingClimate changeEnvironmental scienceEcologyBiologyClimatologyAgronomyAtmospheric sciences

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant species that start early in spring are generally more responsive to rising temperatures, raising concerns that climate warming may favour early season species and result in altered interspecific interactions and community structure and composition. This hypothesis is based on changes in spring phenology and therefore active growing season length, which would not be indicative of possible changes in growth as would changes in cumulative forcing temperatures (growing degree days/hours) in the Northern Hemisphere. In this study we analysed the effects of a moderate climate warming (2°C warmer than the 1981-2010 baseline) on the leaf-out of hypothetical species without chilling restriction and actual plant species with different chilling and forcing requirements in different parts of the globe. In both cases, early season species had larger phenological shifts due to low leaf-out temperatures, but accumulated fewer forcing gains (changes in cumulative forcing temperatures by warming) from those shifts because of their early spring phenology. Leaf-out time was closely associated with leaf-out temperatures and therefore plant phenological responses to climate warming. All plant species would be equally affected by climate warming in terms of total forcing gains added from higher temperatures when forcing gains occurring between early and late season species are included. Our findings will improve the understanding of possible mechanisms and consequences of differential responses in plant phenology to climate warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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