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Enregistrement W3212718222 · doi:10.1161/circulationaha.121.057852

Serial Assessment of High-Sensitivity Cardiac Troponin and the Effect of Dapagliflozin in Patients With Heart Failure With Reduced Ejection Fraction: An Analysis of the DAPA-HF Trial

2021· article· en· W3212718222 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésDapagliflozinHeart failureEjection fractionTroponinClinical trialTroponin T

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Circulating high-sensitivity cardiac troponin T (hsTnT) predominantly reflects myocardial injury, and higher levels are associated with a higher risk of worsening heart failure and death in patients with heart failure with reduced ejection fraction. Less is known about the prognostic significance of changes in hsTnT over time, the effects of dapagliflozin on clinical outcomes in relation to baseline hsTnT levels, and the effect of dapagliflozin on hsTnT levels. Methods: DAPA-HF (Dapagliflozin and Prevention of Adverse Outcomes in Heart Failure) was a randomized, double-blind, placebo-controlled trial of dapagliflozin (10 mg daily) in patients with New York Heart Association class II to IV symptoms and left ventricular ejection fraction ≤40% (median follow-up, 18.2 months). hsTnT (Roche Diagnostics) was measured at baseline in 3112 patients and at 1 year in 2506 patients. The primary end point was adjudicated worsening heart failure or cardiovascular death. Clinical end points were analyzed according to baseline hsTnT and change in hsTnT from baseline to 1 year. Comparative treatment effects on clinical end points with dapagliflozin versus placebo were assessed by baseline hsTnT. The effect of dapagliflozin on hsTnT was explored. Results: Median baseline hsTnT concentration was 20.0 (25th–75th percentile, 13.7–30.2) ng/L. Over 1 year, 67.9% of patients had a ≥10% relative increase or decrease in hsTnT concentrations, and 43.5% had a ≥20% relative change. A stepwise gradient of higher risk for the primary end point was observed across increasing quartiles of baseline hsTnT concentration (adjusted hazard ratio Q4 versus Q1, 3.44 [95% CI, 2.46–4.82]). Relative and absolute increases in hsTnT over 1 year were associated with higher subsequent risk of the primary end point. The relative reduction in the primary end point with dapagliflozin was consistent across quartiles of baseline hsTnT ( P -interaction=0.55), but patients in the top quartile tended to have the greatest absolute risk reduction (absolute risk difference, 7.5% [95% CI, 1.0%–14.0%]). Dapagliflozin tended to attenuate the increase in hsTnT over time compared with placebo (relative least squares mean reduction, –3% [–6% to 0%]; P =0.076). Conclusions: Higher baseline hsTnT and greater increase in hsTnT over 1 year are associated with worse clinical outcomes. Dapagliflozin consistently reduced the risk of the primary end point, irrespective of baseline hsTnT levels. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT03036124.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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