Heartbeat: lower risk of dementia with a direct oral anticoagulatant, compared to a vitamin K antagonist, for patients with atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Patients with atrial fibrillation (AF) have a higher risk of dementia and mild cognitive impairment, in addition to a fivefold higher risk of stroke, compared with patients in normal sinus rhythm. Potential mechanisms of cognitive impairment or dementia related to AF include recurrent micro emboli versus cerebral hypoperfusion in association with increased oxidative stress, inflammation and disruption of the blood-brain barrier. Using linked electronic health records from the Clinical Practice Research Datalink in the UK, Cadogan and colleagues1 compared the incidence of dementia or mild cognitive impairment in 39 200 patients (median age 76 years, 45% women) with AF treated with either a vitamin-K antagonist (VKA) or a direct oral anticoagulant (DOAC). Incident dementia was diagnosed in 3.2% with a 16% lower risk of dementia in patients treated with a DOAC versus VKA (adjusted HR 0.84, 95% CI: 0.73 to 0.98) . Mild cognitive impairment was diagnosed in 4.0% with a 26% lower risk in those treated with a DOAC versus VKA (adjusted HR 0.74, 95% CI: 0.65 to 0.84) (figure 1). For patients taking a VKA, greater time with anticoagulation in therapeutic range was associated with a lower risk of dementia. Figure 1 Association between oral anticoagulant use and incident dementia and mild cognitive impairment, defined using clinical codes. ∧Adjusted for age, calendar year, time-on-treatment and sex. *Adjusted for age, calendar year, time-on-treatment, sex, body mass index, smoking status, hazardous alcohol consumption, socioeconomic status (practice level Index of Multiple Deprivation), primary care consultation frequency, diabetes, hypertension, myocardial infarction, statins, heart failure, stroke, vascular disease, renal disease, liver disease, antiplatelet drugs, ACE/ARB inhibitors, beta-blockers, antiarrhythmics, digoxin, diuretics, antipsychotics, antidepressants and proton …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».