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Enregistrement W3212735015 · doi:10.26685/urncst.283

ALSTaR Cells - Novel Stem-cell-based Therapy for Amyotrophic Lateral Sclerosis: A Research Protocol

2021· article· en· W3212735015 sur OpenAlexaff
Niharikaa Aiyar, Maryam Dadabhoy, Nitya Gulati

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisNeuroscienceAutophagyStem cellBiologyRegenerative medicineNeural stem cellTransplantationCell therapyCell biologyMedicinePathologyDiseaseApoptosisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) is a progressive neurodegenerative disease that results in the loss of motor neurons leading to limb paralysis and eventual death. Stem cell transplantation can be used to replenish the atrophied motor neurons and slow the progression of the disease, while the use of biomaterials, genetic engineering, and nanoparticles can reduce the hostility of the microenvironment. Thus, we propose a novel combinatorial therapeutic approach termed Amyotrophic Lateral Sclerosis Therapeutic and Regenerative (ALSTaR) cell treatment. Methods: This strategy will employ miRNA-124 and chitosan polyplex biomaterial to enhance engraftment of neural progenitor cells (NPCs), which will be engineered to overexpress an autophagy-regulatory gene, TFEB, and secrete an autophagy-inducing drug, trehalose. We will bioengineer an organoid model of the ventral column of the spinal cord which will be used for extensive in vitro characterization of ALSTaR cells through single-slice electrophysiology and immunocytochemistry. Using the SOD1G93A mutant mouse model, weekly behavioural assessments of motor recovery will be conducted until the humane endpoint; thereafter extensive immunohistochemical and protein quantification analyses will be performed to determine treatment efficacy in vivo. Results: ALSTaR cell treatment should result in motor functional recovery and lifespan elongation through several cellular and molecular mechanisms, including decreased neuroinflammation, upregulation of autophagy, degradation of protein aggregates, enhancement of transplanted cell integration, and regeneration of axons. Discussion: In vitro characterization of ALSTaR cells in bioengineered spinal cord organoids will reveal stable electrophysiological recordings of motor neurons, higher levels of neuronal differentiation markers, and lower levels of inflammation markers in the ALSTaR group compared to the control group or the groups treated with the biomaterial or the NPCs alone, suggesting neuronal recovery. Behavioural assessments in the ALS mouse model will reveal increased motor coordination, neuromuscular strength, and motor activity in the ALSTaR group compared to other groups, suggesting motor functional recovery. In vivo characterization of ALSTaR cells in the SOD1G93A mice will suggest enhanced stem cell integration and recovery of cellular and molecular processes. Conclusion: With currently no effective treatment for ALS, this novel combinatorial treatment strategy could improve the health-related quality of life of patients suffering from this debilitating disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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