Superstable Wet Foams and Lightweight Solid Composites from Nanocellulose and Hydrophobic Particles
Notice bibliographique
Résumé
Colloids are suitable options to replace surfactants in the formation of multiphase systems while simultaneously achieving performance benefits. We introduce synergetic combination of colloids for the interfacial stabilization of complex fluids that can be converted into lightweight materials. The strong interactions between high aspect ratio and hydrophilic fibrillated cellulose (CNF) with low aspect ratio hydrophobic particles afford superstable Pickering foams. The foams were used as a scaffolding precursor of porous, solid materials. Compared to foams stabilized by the hydrophobic particles alone, the introduction of CNF significantly increased the foamability (by up to 350%) and foam lifetime. These effects are ascribed to the fibrillar network formed by CNF. The CNF solid fraction regulated the interparticle interactions in the wet foam, delaying or preventing drainage, coarsening, and bubble coalescence. Upon drying, such a complex fluid was transformed into lightweight and strong architectures, which displayed properties that depended on the surface energy of the CNF precursor. We show that CNF combined with hydrophobic particles universally forms superstable complex fluids that can be used as a processing route to synthesize strong composites and lightweight structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».