Late-life sleep duration associated with amnestic mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Objective:To examine the association between sleep duration in different stages of life and amnestic mild cognitive impairment (aMCI).Design, setting, and participants:A total of 2472 healthy elderly and 505 patients with aMCI in China were included in this study. The study analyzed the association between aMCI and sleep duration in different stages of life.Measurements:We compared sleep duration in different stages of life and analyzed the association between Montreal Cognitive Assessment scores and sleep duration by curve estimation. Logistic regression was used to evaluate the association between aMCI and sleep duration.Results:In the analysis, there were no results proving that sleep duration in youth (P = 0.719, sleep duration < 10 hours; P = 0.999, sleep duration ≥ 10 hours) or midlife (P = 0.898, sleep duration < 9 hours; P = 0.504, sleep duration ≥ 9 hours) had a significant association with aMCI. In the group sleeping less than 7 hours in late life, each hour more of sleep duration was associated with approximately 0.80 of the original risk of aMCI (P = 0.011, odds ratio = 0.80, 95% confidence interval = 0.68–0.95).Conclusions:Among the elderly sleeping less than 7 hours, there is a decreased risk of aMCI for every additional hour of sleep.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».