Amiodarone, Verapamil, or Diltiazem Use With Direct Oral Anticoagulants and the Risk of Hemorrhage in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: Routinely used cardiac medications, based on pharmacokinetics, are hypothesized to increase drug levels of direct oral anticoagulants (DOACs), with the potential to increase the risk of hemorrhage. We set out to compare the risk for hemorrhage following initiation of amiodarone, verapamil, or diltiazem (moderate cytochrome P450 3A4 and/or P-glycoprotein activity) vs metoprolol or amlodipine (weak or no activity), among older adults prescribed DOACs. Methods: = 295,038) who were newly prescribed amiodarone (n = 4872), verapamil (n = 1284), or diltiazem (n = 14,638), compared with metoprolol or amlodipine, from Ontario, Canada (2009-2016). The outcome was hospital admission or emergency room visit with a major hemorrhage (upper or lower gastrointestinal tract, intracranial), examined using weighted models. Results: A total of 1737 hemorrhage events occurred (amiodarone, 80 [1.6%] vs metoprolol 503 [2.3%]; verapamil, 32 [2.5%] vs amlodipine, 406 [1.6%]; diltiazem, 312 [2.1%] vs amlodipine, 404 [1.5%]). The weighted risk of major hemorrhage was not elevated with amiodarone, verapamil, or diltiazem initiation in DOAC users, compared to metoprolol or amlodipine, during the full follow-up period (hazard ratio [HR; 95% confidence interval]: amiodarone HR 0.77 [0.61-0.97]; verapamil HR 1.32 [0.88-1.98]; diltiazem HR 0.99 [0.85-1.15]). This finding was consistent with a broader definition of bleeding, adjusting for kidney function, by DOAC type or dosage. Conclusions: Hemorrhage risk with amiodarone, verapamil, and diltiazem was similar to that with comparators, among DOAC users aged > 66 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».