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Enregistrement W3212763010

Bacteria Surviving Antibiotics

2018· preprint· en· W3212763010 sur OpenAlex
George Rajna

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueviXra · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiotechnology and Related Fields
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmortalityChemistryNanotechnologyBiologyGenetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For bacteria facing a dose of antibiotics, timing might be the key to evading destruction. In a series of experiments, Princeton researchers found that cells that repaired DNA damaged by antibiotics before resuming growth had a much better chance of surviving treatment. [19] It's called gene editing, and University of Alberta researchers have just published a game-changing study that promises to bring the technology much closer to therapeutic reality. [18] An LMU team now reveals the inner workings of a molecular motor made of proteins which packs and unpacks DNA. [17] Chemist Ivan Huc finds the inspiration for his work in the molecular principles that underlie biological systems. [16] What makes particles self-assemble into complex biological structures? [15] Scientists from Moscow State University (MSU) working with an international team of researchers have identified the structure of one of the key regions of telomerase—a so-called cellular immortality ribonucleoprotein. [14] Researchers from Tokyo Metropolitan University used a light-sensitive iridium-palladium catalyst to make sequential polymers, using visible light to change how building blocks are combined into polymer chains. [13] Researchers have fused living and non-living cells for the first time in a way that allows them to work together, paving the way for new applications. [12] UZH researchers have discovered a previously unknown way in which proteins interact with one another and cells organize themselves. [11] Dr Martin Sweatman from the University of Edinburgh's School of Engineering has discovered a simple physical principle that might explain how life started on Earth. [10] Nearly 75 years ago, Nobel Prize-winning physicist Erwin Schrodinger wondered if the mysterious world of quantum mechanics played a role in biology. A recent finding by Northwestern University's Prem Kumar adds further evidence that the answer might be yes. [9]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0080,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle