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Enregistrement W3212763010

Bacteria Surviving Antibiotics

2018· preprint· en· W3212763010 sur OpenAlexaboutno aff
George Rajna

Notice bibliographique

RevueviXra · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiotechnology and Related Fields
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmortalityChemistryNanotechnologyBiologyGenetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For bacteria facing a dose of antibiotics, timing might be the key to evading destruction. In a series of experiments, Princeton researchers found that cells that repaired DNA damaged by antibiotics before resuming growth had a much better chance of surviving treatment. [19] It's called gene editing, and University of Alberta researchers have just published a game-changing study that promises to bring the technology much closer to therapeutic reality. [18] An LMU team now reveals the inner workings of a molecular motor made of proteins which packs and unpacks DNA. [17] Chemist Ivan Huc finds the inspiration for his work in the molecular principles that underlie biological systems. [16] What makes particles self-assemble into complex biological structures? [15] Scientists from Moscow State University (MSU) working with an international team of researchers have identified the structure of one of the key regions of telomerase—a so-called cellular immortality ribonucleoprotein. [14] Researchers from Tokyo Metropolitan University used a light-sensitive iridium-palladium catalyst to make sequential polymers, using visible light to change how building blocks are combined into polymer chains. [13] Researchers have fused living and non-living cells for the first time in a way that allows them to work together, paving the way for new applications. [12] UZH researchers have discovered a previously unknown way in which proteins interact with one another and cells organize themselves. [11] Dr Martin Sweatman from the University of Edinburgh's School of Engineering has discovered a simple physical principle that might explain how life started on Earth. [10] Nearly 75 years ago, Nobel Prize-winning physicist Erwin Schrodinger wondered if the mysterious world of quantum mechanics played a role in biology. A recent finding by Northwestern University's Prem Kumar adds further evidence that the answer might be yes. [9]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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