UHRF1 Immunohistochemical Staining Separates Benign Reactive Spindle Cell Mesothelial Proliferations From Sarcomatoid Mesotheliomas
Notice bibliographique
Résumé
The separation of benign from malignant mesothelial proliferations is often a difficult pathologic problem. UHRF1 (ubiquitin-like with plant homeodomain and ring finger domains-1) is a regulator of DNA methylation and an epigenetic driver of various human cancers. It has recently been reported that UHRF1 is overexpressed in mesotheliomas. We asked whether UHRF1 immunohistochemistry could be used to separate benign from malignant mesothelial proliferations. Initial studies showed that UHRF1 stained mesothelial cells but also endothelial and other non-neoplastic cells, so that accurate counting of positive mesothelial cells was difficult. Therefore, we ran dual UHRF1-AE1/AE3 stains on 2 tissue microarrays containing 40 reactive mesothelial proliferations and 61 mesotheliomas and only counted UHRF1 staining in keratin-positive cells. On average 10.3±8.6% (mean±SD; range: 0% to 36, median: 6.8%) of epithelioid mesothelioma cells stained compared with 5.3±4.8% (range: 0% to 15%, median: 4.1%) of reactive epithelial mesothelial cells. This difference was statistically significant but there was too much overlap to use diagnostically. In contrast, 37±26% (range: 2.5% to 95%, median: 31%) of cells in sarcomatoid mesotheliomas compared with 1.2±1.2% (range: 0% to 3.0%, median: 1.0%) of cells in reactive spindle cell mesothelial proliferations stained. To confirm this difference we stained whole sections of 21 sarcomatoid mesotheliomas and 19 cases of organizing pleuritis. Staining of mesothelial cells was seen in 2.1±2.4% (range: 0% to 6.8%, median: 1.0%) of organizing pleuritis cases and 44±22% (range: 14% to 90%, median: 41%) of sarcomatoid mesotheliomas. We conclude that dual UHRF1-AE1/AE3 immunohistochemistry is very useful for separating benign spindle cell mesothelial proliferations from sarcomatoid mesotheliomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».