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Enregistrement W3212767849 · doi:10.5539/mas.v15n6p46

New Systematic Solution for Resolving Nonlinear Dynamics Using System Analytical Theory Based on Engineering Science

2021· article· en· W3212767849 sur OpenAlexvenueno aff
Deok-Soo Cha, Kyoung-il Kim

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueStatistical and Computational Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceField (mathematics)PhysicistImperfectNonlinear systemSystems scienceManagement scienceScience and engineeringPhysicsTheoretical physicsMathematicsEngineering ethicsArtificial intelligenceEngineeringQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are many nonlinear dynamics in field of non-physical sciences, such as the food chain, economic systems, or engineering systems with the characteristics of closed or open-loop systems. The problems arising from this have been resolved by the outdated chaos theory in statistical physics based on the paradigm of logical thinking. However, it was founded by classical physicists, and it is imperfect and vague, moreover, very difficult for others. Therefore, we require a perfect systematic solution based on systems thinking, such as systems analytical methods in engineering science. Surprisingly, in 2021, a non-physicist, on behalf of a physicist, has successfully resolved the problems and achieved a new solution based on systems thinking through interdisciplinary research; moreover, it has been published. Unfortunately, most physicists do not welcome it because they have no experience and it is disadvantageous to them like the Copernican theory. In addition, they have no ability to evaluate the new solution because they do not know the analytic method. Nevertheless, non-physicists are greatly welcome it, thus, there is no problem in it. Hence, non-physicists will verify it using MATLAB or simulator and apply it to all science, on behalf of physicists. If so, non-physicists will have both a logical solution and a systematic solution for resolving nonlinear dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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