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Enregistrement W3212774289 · doi:10.1101/2021.11.14.468538

Reconstruction of sound driven, actively amplified and spontaneous motions within the tree cricket auditory organ

2021· preprint· en· W3212774289 sur OpenAlexafffund
Natasha Mhatre, James B. Dewey, Patricia M. Quiñones, Andrew C. Mason, Brian E. Applegate, John S. Oghalai

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésAcousticsAuditory systemCricketEardrumVibrationSensory systemSound (geography)CochleaProcess (computing)Inner earComputer sciencePhysicsBiologyNeuroscienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract Hearing consists of a delicate chain of events. Sound is first captured by an eardrum or similar organ which is set into vibrations, these vibrations must then be transmitted to sensory cells in a manner that opens mechanosensory channels generating an electrical signal. Studying this process is challenging. Auditory vibrations are in the nano- to picometer-scale and occur at fast temporal scales of milli to microseconds. Finally, most of this process occurs within the body of the animal where it is inaccessible to conventional measurement techniques. For instance, even in crickets, a century-old auditory model system, it is unclear how sound evoked vibrations are transmitted to sensory neurons. Here, we use optical coherence tomography (OCT) to measure how vibrations travel within the auditory organ of the western tree cricket ( Oecanthus californicus ). We also measure the reversal of this process as mechanosensory cells generate spontaneous oscillations and amplify sound-evoked vibrations. Most importantly, we found that while the mechanosensory neurons were not attached to the peripheral sound collecting structures, they were mechanically well-coupled through acoustic trachea. Thus, the acoustic trachea are not merely conduits for sound but also perform a mechanical function. Our results generate several insights into the similarities between insect and vertebrate hearing, and into the evolutionary history of auditory amplification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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