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Enregistrement W3212775966 · doi:10.1073/pnas.2112032118

De novo germline mutation in the dual specificity phosphatase 10 gene accelerates autoimmune diabetes

2021· article· en· W3212775966 sur OpenAlexaff
Anne‐Perrine Foray, Sophie Candon, Sara Hildebrand, Cindy Marquet, Fabrice Valette, Coralie Pecquet, Sébastien Lemoine, Francina Langa Vives, Michaël Dumas, Peipei Hu, Pere Santamaría, Sylvaine You, Stephen Lyon, Lindsay Scott, Chun Hui Bu, Tao Wang, Darui Xu, Eva Marie Y. Moresco, Claudio Scazzocchio, Jean‐François Bach, Bruce Beutler, Lucienne Chatenoud

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Tyrosine Phosphatases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésBiologyGeneticsGermlineMissing heritability problemAutoimmune diseaseGeneEpigeneticsMutationGenotypeGenetic variantsAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance The vast majority of autoimmune diseases are polygenic, and causal loci uncovered by genetic-mapping studies explain only a minority of the heritable contribution to trait variation. Multiple explanations for this missing heritability include rare meaningful variants, rare copy number variations or deletions, epistasis, epigenetics, disease heterogeneity, and rare or infrequent variants that segregate within individual families (even within monozygotic twins). Here we demonstrate that experimental models of spontaneous autoimmune diseases may be invaluable tools to map rare germline variants impacting disease susceptibility traits. We identified a variant of the dual-specificity phosphatase 10 encoding gene that accelerates disease in an autoimmune type 1 diabetes model, the nonobese diabetic mouse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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