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Enregistrement W3212779193

‘Aging in the Right Place’: An Analysis of the Demographic Profile and Residential Relocation Patterns of Older Adults Living in Residential Facilities in Kingston, Ontario

2021· dissertation· en· W3212779193 sur OpenAlexaboutno aff
Gabriela Vanesa Levy

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelocationGerontologyAging in placeGeographyDemographySocioeconomicsSociologyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the firm policy push for Canadian older adults (65+) to continue aging in their own homes, relocating to a residential facility (RF) continues to be both a preferred and needs-driven decision for some older adults. RFs serve as a key factor in supporting the growing older population, bridging the gap between one’s home and long-term care facilities. Understanding why some older adults choose to relocate to RFs and their geographic residential relocation patterns is critical to ensuring that these facilities can effectively support the needs and preferences of this population. Applying the concept of ‘aging in the right place’, this thesis takes an exploratory approach to understanding the demographic profile of older adults living in RFs in Kingston, Ontario, and the geographic patterns and what influences their residential relocations. Both quantitative and qualitative analyses were performed on the questionnaire responses gathered at four RFs in Kingston (n=41). Findings on the demographic profile of the participants aligned with the literature that older adults living in RFs are healthier, wealthier, better educated, and of a White racial background. Results of the quantitative analysis revealed that the majority of participants had relocated from within Kingston, thus continuing to age in place in their community. Gender appeared to influence whether one had undergone a health-related relocation, with results of the binary logistic regression revealing that males are more likely to experience a health-related relocation than a non-health-related relocation. Applying the push and pull factor model, individuals who rated their general health as fair, those who did not own their previous dwelling, and those who previously lived outside of Kingston were all more likely to have relocated because of a pull factor. Content analysis revealed three overarching themes pertaining to the most-liked features of RF living and four themes relevant to the least-liked features. This research highlights the existing need and desire for RFs as an option for older adults to age in the right place. The results of this exploratory research call for future research on the residential relocation patterns and demographic profile of residents living in RFs in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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