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Enregistrement W3212784002 · doi:10.1051/epjpv/2021007

Rear side dielectrics on interdigitating <i>p</i><sup>+</sup>-(<i>i</i>)-<i>n</i><sup>+</sup> back-contact solar cells − hydrogenation vs. charge effects

2021· article· en· W3212784002 sur OpenAlexfundno aff
Michael Rienäcker, Yevgeniya Larionova, Jan Krügener, Sascha J. Wolter, Rolf Brendel, Robby Peibst

Notice bibliographique

RevueEPJ Photovoltaics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Gender and Health
Mots-clésStack (abstract data type)PassivationMaterials scienceDielectricOptoelectronicsSolar cellHydrogenDopingLayer (electronics)NanotechnologyChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polysilicon-on-oxide (POLO) passivating contacts and interdigitated back-contact (IBC) cell technologies have recently attracted a lot of interest as candidates for the implementation in the next generation of solar cells. An IBC cell with POLO junctions for both polarities − a POLO2-IBC cell − has to electrically isolate the highly defective p+ and n+ poly-Si regions on the rear side of the cell to avoid parasitic recombination. Inserting an initially undoped, intrinsic (i) region between the p+ and n+ poly-Si regions was demonstrated to successfully prevent the parasitic recombination in the transition region of ISFH's 26.1%-efficient POLO2-IBC cell. In order to further improve the conversion efficiency towards 27%, we apply hydrogen-donating dielectric layer stacks to the p+-(i)-n+ POLO interdigitating rear side to enhance the passivation quality of the POLO junctions. We indeed show a significant improvement of POLO junctions on symmetrical full-area homogenously doped reference samples, but when we apply a hydrogen-donating layer stack on the p+-(i)-n+ POLO interdigitating rear side, we observe a strong degradation in the performance of the POLO2-IBC cell. We attribute this to the formation of a conductive channel between the p+ and n+ poly-Si regions due to the strong negative charge density of the hydrogen-donating layer stack.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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