A Cross Disciplinary Framework for Cost-Benefit Optimization of Marine Litter Cleanup at Regional Scale
Notice bibliographique
Résumé
Litter cleanup and disposal management in the marine environment are increasingly subject to public scrutiny, government regulation and stakeholder initiatives. In practice, ongoing efforts and new investment decisions, for example in new cleanup technologies, are constrained by financial and economic resources. Given budgetary restrictions, it is important to optimize decision-making using a scientific framework that takes into account the various effects of investments by combining multiple scientific perspectives and integrating these in a consistent and coherent way. Identifying optimal levels of marine litter cleanup is a challenge, because of its cross-disciplinary nature, involving physics, environmental engineering, science, and economics. In this paper, we propose a bridge-building, spatial cost-benefit optimization framework that allows prioritizing where to apply limited cleanup efforts within a regional spatial network of marine litter sources, using input from the maturing field of marine litter transport modeling. The framework also includes ecosystem functioning in relation to variable litter concentrations, as well as the potentially non-linear cost-efficiency of cleanup technologies. From these three components (transport modeling, ecosystem functioning, cleanup-effectiveness), along with litter source mapping, we outline the optimal cleanup solution at any given ecological target or economic constraint, as well as determine the cleanup feasibility. We illustrate our framework in a Baltic and Mediterranean Sea case study, using real data for litter transport and cleanup technology. Our study shows that including pollution Green's functions is essential to assess the feasibility of cleanup and determine optimal deployment of cleanup investments, where the presented framework combines physical, economical, technological and biological data consistently to compare and rank alternatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».