Notice bibliographique
Résumé
The article analyses the dynamics of the Canadian economy in 2020-2021, during the unprecedented global “pandemic” recession. It is shown that like in many other countries, the economic ups and downs in Canada closely followed the waves of the COVID-19 infection spreading across the regions and the subsequent rounds of regulatory restrictions on “high-contact” economic activities, citizens’ travel inside and outside the country, international trade, and etc. In the latter half of the 2020 several goods-producing industries showed signs of recovery which continued through the following year. However, it was only mass vaccination of Canadians in all provinces and territories that created conditions for sustained re-opening of businesses in most sectors of the national economy by the end 2021. The author looks at the internal and external drivers of recovery and continued growth. It is shown that on the whole the federal emergency plan proved to be successful in providing income support for Canadians and preventing bankruptcies among small and medium-sized businesses. The 2021 Federal Budget includes more than $100 billion in new spending over three years. It is expected that massive fiscal stimulus coupled with pent-up demand will sustain strong consumer spending after the speedy vaccine rollout allows businesses to fully reopen. At the same time, non-residential capital expenditures by private sector companies will increase only moderately in most sectors after a sizable decline in 2020. This year Canada’s resource-based industries are benefiting from the growing global demand for oil and gas, base metals, forest and agricultural products. The concluding part of the article analyses the major risks which can slow the economic recovery: the global supply-chain bottlenecks, labour market imbalances, growing inflation pressures, and massive federal budget deficit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».