The effects of ideological value framing and symbolic racism on pro-environmental behavior
Notice bibliographique
Résumé
Environmental degradation continues to be one of the greatest threats to human well-being, posing a disproportionate burden on communities of color. Environmental action, however, fails to reflect this urgency, leaving social-behavioral research at the frontier of environmental conservation, as well as environmental justice. Broad societal consensus for environmental action is particularly sparse among conservatives. The lack of even small personal sacrifices in favor of the environment could be attributed to the relatively low salience of environmental threats to white Americans and the partisan nature of environmentalism in America. We evaluate if (1) environmental action is causally related to the ideological value framing of an environmental issue; and (2) if the perceived race of impacted communities influences environmental action as a function of racial resentment. With this large-scale, original survey experiment examining the case of air-pollution, we find weak support for the first, but we do not find evidence for the second. We advance our understanding of environmental justice advocacy and environmental inaction in the United States. PROTOCOL REGISTRATION: The stage 1 protocol for this Registered Report was accepted in principle on 10 June 2021. The protocol, as accepted by the journal, can be found at https://doi.org/10.6084/m9.figshare.14769558 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».