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Enregistrement W3212786911 · doi:10.1111/1467-9566.13407

Ambivalent complicities and knowledge production: Researching migrant women farmers' reproductive health experiences in the middle belt of Ghana

2021· article· en· W3212786911 sur OpenAlexaff
Jemima Nomunume Baada, Jessica Polzer

Notice bibliographique

RevueSociology of Health & Illness · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTourism, Volunteerism, and Development
Établissements canadiensWomen's and Gender Studies et Recherches FéministesWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflexivityAmbivalenceSociologyComplicityGender studiesPower (physics)HarmSymbolic powerSilenceSocial sciencePolitical scienceSocial psychologyPsychologyPoliticsLawAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a critical reflexive process (An Invitation to Reflexive Sociology, 1992; Theory, Culture & Society, 13, 1996, 17), this article identifies and examines issues of power, complicity and knowledge production as they emerged in the first author's master's research on migrant women farmers' economic and reproductive health experiences in the middle belt of Ghana. We examine the ambivalent positionality of the international graduate student researcher as "other of the other" (Signs: Journal of Women in Culture and Society, 30, 2005, 2017, p. 2025), and how diverse fields of power, including the researcher's educational institution and cultural norms regarding gender relations, mediated interactions among various actors in the research process. Specifically, we examine how the student researcher was complicit in reinforcing patriarchal standards, perpetuating western saviourism and committing symbolic violence. Situating these reflexive findings in relation to insights from feminist postcolonial theories, we highlight how power relations, gender and social class informed these ambivalent complicities. Rather than erase/silence these tensions in the research process, we argue that such ambivalences may be an inevitable dimension of transnational knowledge creation, and thus, it is imperative that researchers consider how their ambivalent positionalities and complicities may be navigated and leveraged most productively and with the least harm to research participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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