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Enregistrement W3212787320 · doi:10.1016/j.egyr.2021.10.082

Performance assessment of a 20 MW photovoltaic power plant in a hot climate using real data and simulation tools

2021· article· en· W3212787320 sur OpenAlexaff
Saïd Bentouba, Mahmoud Bourouis, Nadjet Zioui, Arumugam Pirashanthan, Dhayalan Velauthapillai

Notice bibliographique

RevueEnergy Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiquePhotovoltaic System Optimization Techniques
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemEnvironmental sciencePower stationInsolationMeteorologyReliability engineeringEngineeringClimatologyElectrical engineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study aims to evaluate the aptness of two commercial simulators, HOMER Pro and RETScreen Expert, as predictors of the performance of a large-scale photovoltaic power plant designed to deliver up to 20 MW in a hot climate, for which 26 months of real operational data are available. The power plant is located in the province of Adrar in the south of Algeria and classified as one of the hot regions worldwide. Performance parameters were reference yield, performance ratio, capacity factor, temperature loss and statistical indicators. The results showed that photovoltaic power plant performance depends on cell technology, insolation, and environmental conditions, especially temperature. The deviations between the simulation results and real monitoring data were found to be smaller in the case of HOMER Pro simulation tool. The total annual energy supplied in 2018 by the power plant was 36364MWh, whereas RETScreen Expert predicted 42339 MWh, or about 14% more and HOMER Pro predicted 34508 MWh or about 5.1% less. The influence of temperature on the power plant output was strong, causing a 40% drop during the summer, due to the limitations of the polycrystalline cell technology. This needs to be considered in the design of future photovoltaic power plants to be operated in hot climates. HOMER Pro and RETScreen Expert predicted an average annual final yield of 5.128 h/day, a module efficiency of 15% and an inverter efficiency of 98%. The t statistics were 3.75 for HOMER Pro and 6.12 for RETScreen Expert. The analysis shows that the 20 MW photovoltaic plant in hot climate experiences high losses compared to an equivalent plant based on thin-film photovoltaic cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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