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Enregistrement W3212792426 · doi:10.5539/eer.v11n2p54

Payment for Environmental Services for Waste Pickers: Systematic Literature Mapping

2021· article· en· W3212792426 sur OpenAlexvenueno aff
Pollyana Ferreira da Silva, Gina Rizpah Besen, Helena Margarida Ribeiro

Notice bibliographique

RevueEnergy and Environment Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMunicipal Solid Waste Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade de São PauloCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésPaymentProcurementWork (physics)BusinessService (business)Theme (computing)Systematic reviewQualitative researchService providerEnvironmental resource managementEnvironmental planningMarketingComputer scienceFinanceEnvironmental scienceSociologyEngineeringMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Payment for Environmental Services (PES) systems, environmental service providers receive compensation for a conservationist action that implies the preservation of natural resources. The objective of this systematic mapping was to identify and discuss scientific articles that address the theme 'Payment for Environmental Services - PES for Waste Pickers Organizations', to understand the state of art of hiring these workers as environmental service providers. The study was developed using the method of systematic mapping of literature, from 2009 to 2019, considering qualitative and quantitative aspects. Results indicated that the countries that most investigate this theme are Brazil, China, India, and Indonesia. The articles portray the informal work of waste pickers, working conditions and the transition from informal systems to waste management in public services. The relationship between payment for environmental services and the work of waste pickers is not yet evident. Furthermore, research on PES and recycling are developed along distinct lines, without interdisciplinarity. However, PES shows itself as an important socio-environmental management tool that has the potential to solve relevant problems of recyclable waste management, because it presents congruent characteristics with the public procurement systems for waste pickers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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