Boredom Intervention Training Phase I: Increasing Boredom Knowledge through a Psychoeducational Video
Notice bibliographique
Résumé
Boredom is a salient emotion experienced in postsecondary settings, and evidence reveals that it can negatively impact academic achievement and motivation. Drawing from the control-value theory (CVT) of achievement emotions (Pekrun, 2006) and the component process model of emotions (CPM; Scherer, 1984), our study examines the first phase of a multi-sequenced online boredom intervention training (BIT) program. The goal of Phase I of BIT was to increase university students’ (N = 85) knowledge about boredom as a scholarly construct. Students completed four components of the Phase I BIT session, including: (a) a baseline survey and knowledge quiz, (b) a psychoeducational video, (c) a consolidation exercise, and (d) a follow-up knowledge quiz. We employed a repeated measures analysis to measure changes in knowledge after students watched the psychoeducational boredom video. Our findings reveal that students became more knowledgeable about boredom, learned something novel, and were interested in the intervention. The results are discussed in terms of the implications for research, theory, and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».