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Enregistrement W3212799877 · doi:10.32920/ryerson.14644722.v1

Early childhood educators’ experiences with and perspectives of the Early Learning and Child Care Supplement in the Province of Newfoundland and Labrador

2021· preprint· en· W3212799877 sur OpenAlexaffabout
Melissa Lynn Russell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityCollege of the North AtlanticEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarly childhoodChild carePoliticsEarly childhood educationIncentiveEthics of careQualitative researchMedicinePsychologyNursingPolitical scienceGender studiesDevelopmental psychologySociologySocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This major research paper presents findings from a qualitative study with eight early childhood educators working in licensed childcare settings in St. John's Newfoundland and Labrador. The study used the political economy of care and feminist ethics of care theory to interpret participants' experiences with and perspectives of the Early Learning and Child Care (ELCC) Supplement in the province of Newfoundland and Labrador. Based on participants' views, this study's primary findings suggest that participants perceived the ELCC Supplement as an incentive or bonus to top off the low wages of an early childhood educator. Second, participants articulated a shared appreciation of some features of the ELCC Supplement. At the same time, they asserted several dislikes. As we dug deeper, participants reported a significant number of abuses in the distribution of the ELCC Supplement. Finally, the participants shared their thoughts on recommendations for changes to be made to the ELCC Supplement. Key words: Early learning and child care supplement, early childhood educator, early childhood education and care, childcare, care, carework, political economy of care, feminist ethics of care

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,010
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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