Ammonia volatilization from manure mixed with biochar
Notice bibliographique
Résumé
Ammonia (NH 3 ) volatilization from NH 3 -based fertilizer and animal manure reduces their nitrogen (N) fertilizer value and is a source of environmental pollution. Mixing manure with biochar may lower NH 3 volatilization from manure by adding H + , adsorbing mineral N, or increasing N immobilization in microbial biomass. The objective of this study was to determine whether wood-based biochar could lower NH 3 volatilization from vented pails containing manure (liquid swine, dairy slurry, and solid poultry manure) or a urea ammonium nitrate solution (UAN). Two types of wood-based biochar (BlueLeaf and Dynamotive) were mixed with three types of manure and UAN fertilizer solution at 0, 2.5, 5, 10, and 25% biochar by volume in vented pails. After 21 d storage in an outdoor shaded area, the greatest NH 3 volatilization was from poultry manure, which had pH 9.4 on average and low water content regardless of the biochar source and application rate. There was less NH 3 volatilization from UAN fertilizer solution when mixed with 25% (v/v) of Dynamotive biochar compared with NH 3 volatilization from UAN fertilizer solution mixed with 0%–10% (%) of Dynamotive biochar, probably because pH decreased from 7.0 to 6.4 after 21 d contact. Mixing wood-based biochar with manure had no impact on NH 3 volatilization, suggesting that these biochar sources did not appreciably change the pH and N dynamics in stored manure after 21 d.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».