Differences in Work Disability Duration for Immigrants and Canadian-Born Workers in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate differences in work disability duration among immigrants (categorized as economic, family member or refugee/other classification upon arrival to Canada) compared to Canadian-born workers with a work-related injury in British Columbia. Immigrants and Canadian-born workers were identified from linked immigration records with workers' compensation claims for work-related back strain, connective tissue, concussion and fracture injuries requiring at least one paid day of work disability benefits between 2009 to 2015. Quantile regression investigated the relationship between immigration classification and predicted work disability days (defined from injury date to end of compensation claim, up to 365 days) and modeled at the 25th, 50th and 75th percentile of the distribution of the disability days. With a few exceptions, immigrants experienced greater predicted disability days compared to Canadian-born workers within the same injury cohort. The largest differences were observed for family and refugee/other immigrant classification workers, and, in particular, for women within these classifications, compared to Canadian-born workers. For example, at the 50th percentile of the distribution of disability days, we observed a difference of 34.1 days longer for refugee/other women in the concussion cohort and a difference of 27.5 days longer for family classification women in the fracture cohort. Economic immigrants had comparable disability days with Canadian-born workers, especially at the 25th and 50th percentiles of the distribution. Immigrant workers' longer disability durations may be a result of more severe injuries or challenges navigating the workers' compensation system with delays in seeking disability benefits and rehabilitation services. Differences by immigrant classification speak to vulnerabilities or inequities upon arrival in Canada that persist after entry to the workforce and warrant further investigation for early mitigation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».