Comparison of the Barrett Universal II formula to previous generation formulae for paediatric cataract surgery
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare the accuracy of the Barrett Universal II (BUII) five-variable formula to previous generation formulae in calculating intraocular lens (IOL) power following paediatric cataract extraction. METHODS: Retrospective study of consecutive paediatric patients who underwent uneventful cataract extraction surgery along with in-the-bag IOL implantation between 2012 and 2018 in the Hospital for Sick Children, Toronto, Ontario, Canada. The accuracy of five different IOL formulae, including the BUII, Sanders-Retzlaff-Kraff Theoretical (SRK/T), Holladay I, Hoffer Q and Haigis, was evaluated. Constant optimization was performed for each IOL and for each formula separately. Mean prediction error (PE) and the mean and median absolute PE (APE) were calculated for the five different IOL formulae investigated. RESULTS: Sixty-six eyes of 66 children (59% males) with a median age at surgery of 6.2 years (IQR, 3.2-9.2 years) were included in the study. The mean IOL power that was implanted was 23.3 ± 5.1 D (range; 12.0-39.0 D). Overall, the BUII had a comparable median APE to the Hoffer Q, Holladay I, SRK/T and Haigis formulae (BUII: 0.49D versus 0.48D, 0.61D, 0.74D and 0.58D respectively; p = 0.205). The BUII, together with Hoffer Q, produced better predictability within 0.5D from target refraction compared with the SRK/T formula (BUII:51.5%, Hoffer Q:51.5% versus SRK/T:31.8%, p = 0.002 for both). CONCLUSION: The BUII formula had comparable accuracy to other tested formulae and outperformed the SRK/T formula, when calculating IOL power within the 0.5D range from target refraction in paediatric eyes undergoing cataract surgery with in-the-bag IOL implantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».