Online residency training during the COVID-19 pandemic: A national survey of otolaryngology head and neck surgery program directors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has deeply impacted healthcare and education systems, including resident education. The impact of the pandemic on the different types of pedagogical activities, and the displacement of pedagogical activities to online modalities have not yet been quantified. We sought to evaluate the impact of the COVID-19 pandemic on formal pedagogic components of otorhinolaryngology-head and neck surgery (ORL-HNS) residency, the switch to distance learning and program director's perceptions of the future of teaching and learning. METHODS: A nationwide online survey was conducted on Canadian ORL-HNS program directors. The use of standard didactic activities in-person and online, before and during the pandemic was rated with Likert scales. Perceptions of the pandemic were described with open-ended questions. RESULTS: A total of 11 of the 13 program directors contacted responded. The analysis were conducted using nonparametric statistics. There was a significant drop in overall didactic activities during the pandemic, regardless of the teaching format (3.5 ± 0.2 to 3.1 ± 0.3, p < 0.05). The most affected activities were simulation and in-house lectures. Online activities increased dramatically (0.5 ± 0.2 to 5.0 ± 0.5, p < 0.001), including attendance to lectures made by other programs (0.5 ± 0.3 to 4.0 ± 0.8, p < 0.05). Respondents stated their intention to maintain the hybrid online and in-person teaching model. CONCLUSIONS: These findings suggest that hybrid online and in-person teaching is likely to persist in the post-pandemic setting. A balanced residency curriculum requires diversity in academic activities. The pandemic can have positive consequences if higher education institutions work to better support distance teaching and learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».