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Enregistrement W3212828956 · doi:10.2147/opth.s335197

Characterization of Polybacterial versus Monobacterial Conjunctivitis Infections in Pediatric Subjects Across Multiple Studies and Microbiological Outcomes with Besifloxacin Ophthalmic Suspension 0.6%

2021· article· en· W3212828956 sur OpenAlexafffund
Joseph M. Blondeau, Howard M. Proskin, Christine M. Sanfilippo, Heleen H. DeCory

Notice bibliographique

RevueClinical ophthalmology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Infections and Treatments
Établissements canadiensRoyal University Hospital
Organismes subventionnairesBausch Health
Mots-clésBacterial ConjunctivitisStreptococcus mitisStreptococcus pneumoniaeMedicineMoraxellaMoraxella catarrhalisStaphylococcus epidermidisHaemophilus influenzaeMicrobiologyAntibioticsMicrobiological cultureStreptococcusStaphylococcus aureusBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The choice of empiric therapy for bacterial conjunctivitis should be guided by an awareness of typical causative pathogen distributions. Bacterial conjunctivitis can be polybacterial, although pediatric-specific data are lacking. Methods: This was a post-hoc analysis of data in pediatric subjects (1– 17 years) from five bacterial conjunctivitis trials evaluating besifloxacin ophthalmic solution 0.6%. Results: Of the 730 pediatric subjects with culture-confirmed conjunctivitis, nearly one-fourth (23.6%) had polybacterial infections and three-fourths (76.4%) had monobacterial infections at baseline. In both polybacterial and monobacterial infections, the most prevalent organisms were Haemophilus influenzae, Streptococcus pneumoniae, Staphylococcus aureus , and Streptococcus mitis /S. mitis group. In polybacterial versus monobacterial infections, S. mitis /S. mitis group (8.7% vs 4.3%; P =0.032) and Moraxella catarrhalis (4.7% vs 0.5%; P < 0.001) were identified more frequently, whereas S. pneumoniae (14.0% vs 28.1%; P < 0.001) was identified less frequently, as the dominant infecting species. MICs for individual species were similar for tested antibiotics regardless of polybacterial or monobacterial infection, except Staphylococcus epidermidis for which fluoroquinolone MICs were ≥ 3 dilutions higher for isolates of this species sourced from polybacterial compared to monobacterial infections. Treatment with besifloxacin resulted in microbial eradication in 79.1% of polybacterial and 92.3% of monobacterial infections ( P ≤ 0.005 vs vehicle). Discussion: One in four pediatric bacterial conjunctivitis infections is polybacterial, highlighting the need for a broad-spectrum antibiotic when choosing empiric therapy. Keywords: pediatric, conjunctivitis, polybacterial, besifloxacin, minimum inhibitory concentration

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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