Haptoglobin Phenotype Modifies the Effect of Fenofibrate on Risk of Coronary Event: ACCORD Lipid Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The haptoglobin (Hp)2-2 phenotype (∼35-40% of people) is associated with increased oxidation and dysfunctional HDL in hyperglycemia and may explain why drugs designed to pharmacologically raise HDL cholesterol and lower triglycerides have not reliably prevented cardiovascular disease in diabetes. We aimed to determine whether the effect of adding fenofibrate versus placebo to simvastatin on the risk of coronary artery disease (CAD) events depends on Hp phenotype in the Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes (ACCORD) lipid trial. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Cox proportional hazards regression models quantified the relationship between fenofibrate therapy and CAD events in the ACCORD lipid trial in participants with the Hp2-2 phenotype (n = 1,795) separately from those without (n = 3,201). RESULTS: Fenofibrate therapy successfully lowered the risk of CAD events in participants without the Hp2-2 phenotype (multivariable adjusted hazard ratio 0.74 [95% CI 0.60-0.90] compared with no fenofibrate therapy) but not in participants with the Hp2-2 phenotype (1.16 [0.87-1.56]; P interaction = 0.009). Subgroup analyses revealed that this protective effect of fenofibrate against CAD events among the non-Hp2-2 phenotype group was pronounced in participants with severe dyslipidemia (P interaction = 0.01) and in males (P interaction = 0.02) with an increased CAD risk from fenofibrate treatment observed in females with the Hp2-2 phenotype (P interaction = 0.002). CONCLUSIONS: The effect of fenofibrate added to simvastatin on risk of CAD events depends on Hp phenotype in the ACCORD lipid trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».