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Enregistrement W3212850110 · doi:10.1136/jitc-2021-sitc2021.597

597 The role of CCL20 in mediating regulatory T cell infiltration and resistance to radiotherapy in head and neck squamous cell carcinoma

2021· article· en· W3212850110 sur OpenAlexaffabout
Cleopatra Rutihinda, Leanié Moreau, Safia Chelighem, Ayman Oweida

Notice bibliographique

RevueRegular and Young Investigator Award Abstracts · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemokine receptors and signaling
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCCL20RadioresistanceCancer researchChemokineHead and neck squamous-cell carcinomaCetuximabTumor microenvironmentHead and neck cancerMedicineRadiation therapyImmune systemImmunologyChemokine receptorAntibodyInternal medicineTumor cellsMonoclonal antibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> Radiotherapy (RT) is commonly used to treat solid tumors but its efficacy varies widely. In non-virally driven head and neck cancer (HNC), radioresistance is responsible for most cases of tumor progression and tumor recurrence. The combination of RT and immunotherapy (IT), in the form of anti-PD-1/PD-L1, improved survival for a minority of patients with tumors that have pre-existing immunity or which are susceptible to RT-induced tumor immunity. In contrast, tumors with an immunosuppressive microenvironment show resistance to RT and/or IT. Regulatory T cells (Tregs) have been shown to be prevalent in HNC tumors and can promote treatment resistance. We identified the chemokine, CCL20 as a factor that can promote infiltration of Tregs into HNC tumors. CCL20 is secreted by the cancer cell and binds to its sole receptor, CCR6, expressed on Tregs. We therefore hypothesized that radiation induces CCL20 secretion resulting in infiltration of Tregs and radioresistance. We further hypothesized that blocking CCL20 in HNCs where CCL20 is induced in response to RT can decrease tumor growth. <h3>Methods</h3> Human and murine HNC cell lines (SCC9, Cal27, MOC1, MOC2) were irradiated at doses of 2Gy or 10Gy. Conditioned media (CM), RNA and protein were obtained 24h and 72h after radiation. The concentration of CCL20 was analyzed using a chemokine array. Gene expression was determined using qPCR. For in vivo studies, the MOC2 cell line was used. Mice were inoculated in the buccal cavity. Neutralizing CCL20 antibody was administered alone and in combination with RT. Blood samples were collected before and after RT for analysis of serum levels of CCL20. <h3>Results</h3> Gene expression analysis showed that Cal27 and MOC2 tumors had a gene signature associated with immune-suppression and Treg cell infiltration. In contrast, SCC9 and MOC1 tumors displayed a gene signature associated with an inflamed microenvironment. In vitro, radiation induced a significant increase in CCL20 gene expression and secreted CCL20 in Cal27 and MOC2 cells relative to control. In contrast, MOC1 and SCC9 did not show a significant increase in CCL20 after radiation. In vivo, inhibition of CCL20 decreased tumor growth compared to control in MOC2 tumors. The combination of RT and anti-CCL20 showed a significant decrease in tumor growth compared to RT alone. <h3>Conclusions</h3> Collectively, our data suggest that radiation promotes the induction of CCL20 in tumors with immune-suppressive mechanisms and inhibition of CCL20 can enhance the response to RT. <h3>Ethics Approval</h3> All animal studies were conducted in accordance with the animal protection and ethics committee of the faculty of medicine at Universite de Sherbrooke (Le Comité facultaire de protection des animaux). Protocol #: 2019–2333.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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