Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we introduce a mathematical formalism that demonstrates how concepts are implemented in physical theories, with a focus on the agility concept. We define a concept manifestation as a process, in which a concept is assigned to an object (e.g., a body or a particle). In the implementation stage, a physical theory is spanned, and we demonstrate how the implementation of the concept of agility generates the rules of classical mechanics and, in some aspects, general relativity. Using this approach, we show that both expressions for momentum— <mml:math display="inline"> <mml:mover accent="true"> <mml:mi>p</mml:mi> <mml:mo></mml:mo> </mml:mover> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mover accent="true"> <mml:mrow> <mml:mover accent="true"> <mml:mrow> <mml:mi>r</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mo></mml:mo> </mml:mover> </mml:mrow> <mml:mo></mml:mo> </mml:mover> </mml:math> and <mml:math display="inline"> <mml:mover accent="true"> <mml:mi>p</mml:mi> <mml:mo></mml:mo> </mml:mover> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mi mathvariant="italic"></mml:mi> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:mi>λ</mml:mi> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> <mml:mover accent="true"> <mml:mrow> <mml:mi>c</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mo></mml:mo> </mml:mover> </mml:math> —originate from the same source-time derivative of an agility operator. We conclude that physical laws that can serve as representative concepts may be useful in artificial intelligence systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».