Tank Shape Optimization for Enhancement of Roll Stability of Partially Filled Tank Vehicles in Steady Turning
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A generic tank cross-section is proposed to describe the geometry of road tanks used in transportation of bulk liquids, and to explore optimal tank geometry for enhancement of roll stability limits of partially-filled tank vehicles. Two different constrained optimization functions are formulated to minimize the lateral load shift with prescribed cross-sectional c.g. height, and the liquid load shift and c.g. height simultaneously, subject to constraints imposed on the total capacity, overall width and height, and perimeter. Two optimal tank cross-sections are proposed to achieve minimal overturning moments corresponding to medium and high fill ranges. A static roll plane model of the partially-filled generic tank is developed to study the performance potentials of the optimal tanks in terms of translation of the cargo c.g. within the tanks under various fill volumes and vehicle lateral acceleration, which are then compared with those of the conventional circular and modified-oval cross-sectional tanks. The performance potentials of the proposed optimal tanks are further explored in terms of rollover threshold lateral acceleration limit of a partially-filled articulated tank vehicle combination as a function of the fill volume, using a static roll model of the tank vehicle realized by integration of the steady-state roll plane model of the partially-filled generic tank with that of the vehicle. The results reveal that the magnitude of rollover threshold of the 40–70% filled vehicle with the proposed optimal tank geometry is approximately 10% higher than that with a circular cross-sectional tank, and 13–25% higher than that with a modified-oval tank.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».