Efficacy of Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonists in the Weight Loss Among Obese Individuals: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Obesity can seriously damage human health and have the potential to raise the likelihood of diabetes mellitus (DM) and other adverse outcomes. Successful therapeutic options and medications have been designed to reduce weight. Glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1Ras) are recommended to reduce the weight among obese patients either with or without type 2 DM (T2DM). We intended to perform the systematic review to synthesize the findings from the studies that have explored the efficacy of GLP-1Ras in reducing weight among obese individuals. Methods: A wide range of electronic bibliographic databases such as PubMed, Embase, and ERIC was searched. Based on the eligibility criteria, both observational and non-observational (experimental) studies that assessed the efficacy of GLP-1Ras in reducing weight loss among obese individuals from January 2010 to July 2021 were incorporated in the review. Following screening and assessing the abstracts, we ended up reviewing 20 full-text articles, and data were extracted on important parameters such as country, sample size, type of non-surgical treatment, time of follow-up, and primary outcomes. Results: Overall, the findings of the systematic review appear promising for the efficacy of different GLP-1Ras in reducing the weight and related parameters of obesity such as body mass index and lean body mass. More precisely, individuals lost weight of about minimum of 5.1 kg and maximum of 6.16 kg in the intervention group or those who were observed to use any type of GLP-1Ras as opposed to 1.6 - 3.97 kg lost among those individuals who did not use any type of GLP-1Ras. These results with their respective effect sizes were statistically significant with a P-value of < 0.05. A wide variety of GLP-1Ras such as liraglutide, exenatide, semaglutide, and dulaglutide are considered safe to reduce weight loss among individuals aged 18 - 65 years. Out of 13 studies included in this review, 12 showed statistically significant results with a P-value of less than 0.05 in all the included studies. Conclusion: Given their likely advantages further than glycemic control in reducing the weight, GLP-1 agonists may help to treat the obesity either among diabetic or non-diabetic individuals soon. Though, further research studies mainly large clinical trials are required to broaden and completely explain the favorable effects and potential side effects of GLP-1 agonists. J Endocrinol Metab. 2021;11(5):95-107 doi: https://doi.org/10.14740/jem745
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».