Suicidal Risk and Adverse Social Outcomes in Adulthood Associated with Child and Adolescent Mental Disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The life course of children and adolescents with mental disorders is an important area of investigation, yet it remains understudied. This study provides a first-ever comprehensive examination of the relationship between child and adolescent mental disorders and subsequent suicidal and adverse social outcomes in early adulthood using population-based data. METHODS: De-identified administrative databases were used to create a birth cohort of 60,838 residents of Manitoba born between April 1980 to March 1985 who were followed until March 2015. Unadjusted and adjusted hazard ratios (aHRs) and odds ratios (aORs) were calculated to determine associations between physician-diagnosed mental disorders in childhood or adolescence and a range of adverse early adulthood (ages 18 to 35) outcomes. RESULTS: Diagnoses of mood/anxiety disorders, attention-deficit hyperactivity disorder, substance use disorder, conduct disorder, psychotic disorder, personality disorders in childhood or adolescence were associated with having the same diagnoses in adulthood. These mental disorder diagnoses in childhood/adolescence were strongly associated with an increased risk of suicidal behaviors and adverse adult social outcomes in adulthood. Similarly, suicide attempts in adolescence conferred an increased risk in adulthood of suicide death (aHR: 3.6; 95% confidence interval [CI]: 1.9-6.9), suicide attempts (aHR: 6.2; CI: 5.0-7.6), social housing use (aHR: 1.7; CI 1.4-2.1), income assistance (aHR: 1.8; CI 1.6-2.1), criminal accusation (aHR: 2.2; CI 2.0-2.5), criminal victimization (aHR:2.5; CI 2.2-2.7), and not completing high school (aOR: 3.1; CI: 2.5-3.9). CONCLUSION: Mental disorders diagnosed in childhood and adolescence are important risk factors not only for mental disorders in adulthood but also for a range of early adult adversity. These findings provide an evidence-based prognosis of children's long-term well-being and a rationale for ensuring timely access to mental health services. Better population-level mental health promotion and early intervention for children and adolescents with mental disorders are promising for improving future adult outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».