Bioregions are predominantly climatic for fishes of northern lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Recurrent species assemblages integrate important biotic interactions and joint responses to environmental and spatial filters that enable local coexistence. Here, we applied a bipartite (site–species) network approach to develop a natural typology of lakes sharing distinct fish faunas and provide a detailed, hierarchical view of their bioregions. We then compared the roles of key biogeographical factors to evaluate alternative hypotheses about how fish communities are assembled from the regional species pool. Location Ontario, Canada and the Upper Midwest, USA. Time period 1957–2017. Major taxa studied Freshwater fishes. Methods Bipartite modularity analysis was performed on 90 taxa from 10,016 inland lakes in the Southwestern Hudson Bay, Mississippi River and St. Lawrence River drainages, uncovering bioregionalization of North American fishes at a large, subcontinental scale. We then used a latent variable approach, pairing non‐metric partial least‐squares structural equation modelling with multiple logistic regression, to show differences in the biogeographical templates of each type of community. Indicators of contemporary and historical connectivity, climate and habitat constructs were estimated using a geographical information system. Results Fish assemblages reflected broad, overlapping patterns of postglacial colonization, climate and geological setting, but community differentiation was most linked to temperature, precipitation and, for certain groups, lake area and water quality. Bioregions were also marked by non‐native species, showing broad‐scale impacts of introductions to the Great Lakes and surrounding basins. Main conclusions The dominant effects of climate across broad spatial gradients indicate differing sensitivities of fish communities to rapidly accelerating climate change and opportunities for targeted conservation strategies. By assessing biological variation at the level of recurrent assemblages, we accounted for the non‐stationarity of macroecological processes structuring different sets of species on the landscape and offer novel inference on the assembly of inland fish communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».