Diagnostic performance of chest radiography measurements for the assessment of cardiac chamber enlargement
Notice bibliographique
Résumé
Background: The cardiothoracic ratio (CTR) is commonly assessed on chest radiography for detection of cardiac chamber enlargement, but the traditional cutpoint of 0.5 has low specificity. We sought to evaluate the diagnostic accuracy of new measurement techniques for the detection of cardiac enlargement on chest radiographs. Methods: We obtained retrospective cross-sectional data on consecutive patients who underwent both chest radiography and cardiac magnetic resonance imaging (MRI) within a 14-day interval between 2006 and 2016 at a large academic hospital network. We established the presence of cardiac chamber enlargement using cardiac MRI as the reference standard. We evaluated the diagnostic performance of different techniques for measuring heart size and CTR on frontal chest radiographs. Results: Of 152 patients included, 81 (53%) were men and the mean age was 52 years. Maximum heart diameter had the highest area under the receiver operating characteristic curve for detection of cardiac enlargement (0.827, 95% confidence interval 0.760–0.894). In the subgroup of posteroanterior chest radiography studies (n = 101), a CTR cutpoint of 0.50 had only moderate sensitivity (72%) and specificity (72%). In men, a maximum heart diameter cutpoint of 15 cm had a sensitivity of 86% and a negative likelihood ratio of 0.24, and a cutpoint of 19 cm had a specificity of 100% and a positive likelihood ratio of infinity. In women, a maximum heart diameter cutpoint of 13 cm had a sensitivity of 91% and a negative likelihood ratio of 0.15, and a cutpoint of 17 cm had a specificity of 91% and a positive likelihood ratio of 3.5. Interpretation: A traditional CTR cutpoint of 0.5 has limited diagnostic value. Simple heart diameter measurements have higher diagnostic performance measures than CTR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».