MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3212883988 · doi:10.3389/pore.2021.1610032

Profiling Activins and Follistatin in Colorectal Cancer According to Clinical Stage, Tumour Sidedness and Smad4 Status

2021· article· en· W3212883988 sur OpenAlexaff
Bassem Refaat, Jamal Zekri, Akhmed Aslam, Jawwad Ahmad, Mohammed Baghdadi, Abdelrazak Meliti, Shakir Idris, Sufian Sultan, Hosam Alardati, Haitham Saimeh, Aiman Alsaegh, Mai Alhadrami, Tahira Hamid, Mohammed E. Naeem, Shereef Elsamany

Notice bibliographique

RevuePathology & Oncology Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUmm Al-Qura University
Mots-clésFollistatinImmunohistochemistryColorectal cancerSurvivinBiologyFlow cytometryInternal medicineCell cycleStage (stratigraphy)PathologyCancer researchCancerEndocrinologyOncologyMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explored the roles of activins and follistatin in colorectal cancers. Paired malignant and normal colonic tissues were collected from archived paraffin-embedded ( n = 90 patients) alongside fresh ( n = 40 patients) specimen cohorts. Activin β-subunits, follistatin and Smad4 mRNAs and proteins were measured by real-time PCR and immunohistochemistry (IHC). Mature activin-A, -B, -AB and follistatin proteins were measured by ELISA. Cancer tissues having ≤ the 20th percentile of the Smad4 IHC score were considered as low (L-S4) group. The Smad4-intact SW480 and Smad4-null HT29 colon cancer cell lines were treated with activins and follistatin, and cell cycle was analysed by flow cytometry. The cell cycle inducing (CCND1/CCND3) and inhibitory (p21/p27) proteins alongside the survival (survivin/BCL2) and pro-apoptosis (Casp-8/Casp-3) markers were measured by immunofluorescence. Thirty-nine patients had right-sided cancers (30%) and showed higher rates of L-S4 tumours ( n = 17; 13.1%) alongside worse clinicopathological characteristics relative to left-sided cancers. The βA-subunit and activin-A increased, whilst βB-subunit and activin-AB decreased, in malignant sites and the late-stage cancers revealed the greatest abnormalities. Interestingly, follistatin declined markedly in early-stage malignant tissues, whilst increased significantly in the advanced stages. All activin molecules were comparable between the early stage right- and left-sided tumours, whereas the late-stage right-sided cancers and L-S4 tumours showed more profound deregulations. In vitro , activin-A increased the numbers of the SW480 cells in sub-G1 and G0/G1-phases, whereas reduced the HT29 cell numbers in the sub-G1 phase with simultaneous increases in the G0/G1 and S phases. The p21/p27/Casp-8/Casp-3 proteins escalated, whilst CCND1/CCND3/BCL2/survivin declined in the SW480 cells following activin-A, whereas activin-A only promoted p21 and p27 alongside reduced CCND3 in the HT29 cells. By contrast, activin-AB increased the numbers of SW480 and HT29 cells in Sub-G1 and G0/G1-phases and promoted the anti-cancer and reduced the oncogenic proteins in both cell lines. In conclusion, activins and follistatin displayed stage-dependent dysregulations and were markedly altered during the advanced stages of right-sided and L-S4 cancers. Moreover, the activin-A actions in CRC could be Smad4-dependent, whereas activin-AB may act as a Smad4-independent tumour suppressor protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,777

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePathology & Oncology ResearchMême sujetTGF-β signaling in diseasesTravaux en français237 207