HPF1 dynamically controls the PARP1/2 balance between initiating and elongating ADP-ribose modifications
Notice bibliographique
Résumé
PARP1 and PARP2 produce poly(ADP-ribose) in response to DNA breaks. HPF1 regulates PARP1/2 catalytic output, most notably permitting serine modification with ADP-ribose. However, PARP1 is substantially more abundant in cells than HPF1, challenging whether HPF1 can pervasively modulate PARP1. Here, we show biochemically that HPF1 efficiently regulates PARP1/2 catalytic output at sub-stoichiometric ratios matching their relative cellular abundances. HPF1 rapidly associates/dissociates from multiple PARP1 molecules, initiating serine modification before modification initiates on glutamate/aspartate, and accelerating initiation to be more comparable to elongation reactions forming poly(ADP-ribose). This "hit and run" mechanism ensures HPF1 contributions to PARP1/2 during initiation do not persist and interfere with PAR chain elongation. We provide structural insights into HPF1/PARP1 assembled on a DNA break, and assess HPF1 impact on PARP1 retention on DNA. Our data support the prevalence of serine-ADP-ribose modification in cells and the efficiency of serine-ADP-ribose modification required for an acute DNA damage response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».