The terpenes camphene and alpha-bisabolol inhibit inflammatory and neuropathic pain via Cav3.2 T-type calcium channels
Notice bibliographique
Résumé
T-type calcium channels are known molecular targets of certain phytocannabinoids and endocannabinoids. Here we explored the modulation of Cav3.2 T-type calcium channels by terpenes derived from cannabis plants. A screen of eight commercially available terpenes revealed that camphene and alpha-bisabolol mediated partial, but significant inhibition of Cav3.2 channels expressed in tsA-201 cells, as well as native T-type channels in mouse dorsal root ganglion neurons. Both compounds inhibited peak current amplitude with IC50s in the low micromolar range, and mediated an additional small hyperpolarizing shift in half-inactivation voltage. When delivered intrathecally, both terpenes inhibited nocifensive responses in mice that had received an intraplantar injection of formalin, with alpha-bisabolol showing greater efficacy. Both terpenes reduced thermal hyperalgesia in mice injected with Complete Freund's adjuvant. This effect was independent of sex, and absent in Cav3.2 null mice, indicating that these compounds mediate their analgesic properties by acting on Cav3.2 channels. Both compounds also inhibited mechanical hypersensitivity in a mouse model of neuropathic pain. Hence, camphene and alpha-bisabolol have a wide spectrum of analgesic action by virtue of inhibiting Cav3.2 T-type calcium channels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».