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Enregistrement W3212902065 · doi:10.24018/ejmed.2021.3.6.1035

Symptom Frequencies and Correlations with Temperature Variations in Suspected Cases of Neuroleptic Malignant Syndrome (NMS)

2021· article· en· W3212902065 sur OpenAlexaffabout
Varadaraj R. Velamoor, Stephan C. Mann, Michel Woodbury, Zack Z. Cernovsky

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Medical and Health Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStuporMedicineDysphagiaNeuroleptic malignant syndromeAnesthesiaComa (optics)PediatricsSurgeryVomiting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The incidence of NMS is rare. Relative frequencies of symptoms that are most valuable in making a diagnosis of NMS can be assessed statistically only if a large sample of suspected NMS cases is available. Similarly, the relationship of such NMS symptoms to temperature (a cardinal symptom of NMS) can be meaningfully evaluated only by studying large samples. Method: De-identified archival data on 212 suspected NMS cases were obtained from professionals across the USA and Canada or were extracted from studies published in medical journals. We recorded the symptoms frequencies. The patients’ temperature ranged from 37.20C to 43.00C, with the mean at 39.50 (SD=1.3). All cases were caused by older first-generation antipsychotics (FGAs). We evaluated the frequencies of symptoms reported in these cases. These included symptoms in the realm of mental status, rigidity, and autonomic symptoms. We calculated the frequency of abnormal blood pressure, respiration and heart rate, symptoms such as Dysarthria, Dysphagia, Rigidity, Focal Dystonia, Waxy Flexibility, Myoclonus, Masked Facies, Bradykinesia, Akinesia, Cogwheeling, Stupor, Coma, Obtundation, Mutism, Decrease in Consciousness, Disorientation, Diaphoresis, Sialorrhea, and Seizures. We also calculated their correlations with temperature elevations, the most spectacular symptom of this dangerous syndrome. Results: The highest symptom frequencies (those > 10%) were found for Rigidity (91.0% of patients), Autonomic Instability (66.5%), Diaphoresis (45.8%), Mutism (34.4%), Tremor (31.6%), Stupor (20.3%), Confusion (15.6%), Incontinence (15.6%), Sialorrhea (14.6%), Coma (13.2%), and Dysphagia (11.3%). Other symptoms were too rare within the sample of the 212 suspected NMS cases to calculate the statistical significances of their relationships to temperature. The only significant correlations found of temperature were to increased heart rate and to the severe cases of coma. Discussion and Conclusion: Besides the elevated temperature, the most frequently reported symptoms in this sample of suspected NMS caused by FGAs were Rigidity, Autonomic Instability, Diaphoresis, Mutism, and Tremor. Higher temperature was associated with tachycardia as well as profound impairment of consciousness or coma. Reviews and database studies of second generation antipsychotics (SGAs), also referred to as atypical antipsychotics, suggest a lower incidence of NMS and milder severity of symptoms such as hyperthermia and rigidity. It would be of clinical interest to generate similar de-identified files of archival data for suspected cases of NMS in patients treated with SGAs. Furthermore, a similar profile derived from archival data on milder or prodromal NMS cases could enhance our understanding of this syndrome from a spectrum perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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