Miniaturized spoof SPPs filter based on multiple resonators or 5G applications
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a novel and compact band-pass filter based on spoof surface plasmon polaritons (SSPPs) concept for 5G applications. In the first place, an SSPPs unit cell including L-shaped grooves and its equivalent circuit model are introduced. The obtained results from dispersion analysis shows that cut-off frequency of the cell can be considerably decreased thanks to its geometrical configuration. In the second place, a miniaturized SSPP transmission line (TL) consisting of the proposed unit cell with cut-off frequency of 29.5 GHz is designed. Two mode convertors have been employed for efficient connection between coplanar waveguides and SSPP TL. Moreover, a new method based on loading one unit cell of SSPP TL by stub resonators is proposed in order to block a specific frequency band. An equivalent circuit model for the cell with the resonators is proposed to predict rejected frequency range. Thereafter, as an example of our method, a SSPPs filter operating at 26.5-29.5 GHZ is designed by means of connecting stub resonators with different lengths to provide close resonance frequencies. The circuit model, full wave simulation, and measurement results are in a good agreement. The results of proposed groundless SSPP TL and filter structures are promising to make groundless 5G applications possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».