Inhibition of the in vitro Activities of α-Amylase and Pancreatic Lipase by Aqueous Extracts of Amaranthus viridis, Solanum macrocarpon and Telfairia occidentalis Leaves
Notice bibliographique
Résumé
Inhibition of digestive enzymes such as α-amylase and pancreatic lipase (PL) is a promising therapeutic strategy for the treatment and management of chronic health conditions such as diabetes and obesity. Therefore, the aim of this work was to determine the enzyme inhibitory activity of polyphenol-rich aqueous extracts of Amaranthus viridis (AV), Solanum macrocarpon (SM) and Telfairia occidentalis (TO) leaves, which were harvested from plants produced using multiple urea fertilizer doses (0–80 kg N/ha). Fertilizer application was applied at two time points (at planting or 2 weeks after seedling emergence). Leaf extracts were obtained using aqueous extraction (1:20, leaves:water) for 4 h at 60°C followed by centrifugation and freeze-drying of the supernatant. Results showed that the extracts inhibited α-amylase, and pancreatic lipase dose-dependently with TO extracts having significantly ( p < 0.05) higher inhibitory activities for both enzymes. Fluorescence intensity and circular dichroism spectra in the presence and absence of leaf extracts indicate significant changes to the enzyme protein secondary and tertiary conformations. We conclude that the leaf extracts, especially from TO are potential agents for reducing calorie intake as a preventive or treatment tool against chronic diseases such as diabetes and obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».