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Enregistrement W3212908658 · doi:10.1109/iecon48115.2021.9589845

Task Space Bilateral Teleoperation of Co-manipulators using Power-based TDPC and Leader-follower Admittance Control

2021· article· en· W3212908658 sur OpenAlexaff
Cai Chen, Ya‐Jun Pan, Steven Liu, Lucas Wan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTeleoperation and Haptic Systems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeleoperationPassivityRobotControl theory (sociology)AdmittanceChannel (broadcasting)Master/slaveTeleroboticsComputer scienceTrajectoryTask (project management)Controller (irrigation)EngineeringSimulationControl engineeringMobile robotControl (management)Artificial intelligenceElectrical impedance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the bilateral teleoperation of cooperative manipulators is achieved and experimentally analyzed. The master and slave robots are asymmetrical, and only the master end effector’s task space velocity signals are transmitted through the communication network, while the task space force signals of slave robot are relayed back. A power-based time domain passivity control (PTDPC) approach is employed for the controller design to ensure the passivity of the communication channel in the presence of time-varying delays and are applied to each side of the communication channel at every time constant. This model-free method does not require the dynamic models of the master or slave systems to be known. The slave robot acts as the leader of the remote dual-arm cooperative manipulator system that is used to manipulate a common rigid object. This leader robot is controlled using position control mode to track the trajectory of the master, while the follower robot employs an admittance control method to follow the leader’s motion trend. The follower robot is not required to transmit or receive any communication data, which simplifies the network communication topology. Experimental results are presented to verify the effectiveness and simplicity of the designed framework in the presence of large, time-varying and asymmetric delays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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