MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3212913727 · doi:10.1021/acs.langmuir.1c02635

Probing Hydrophobic Interactions between Polymer Surfaces and Air Bubbles or Oil Droplets: Effects of Molecular Weight and Surfactants

2021· article· en· W3212913727 sur OpenAlexafffund
Diling Yang, Lei Xie, Xiaohui Mao, Lu Gong, Xuwen Peng, Qiongyao Peng, Tao Wang, Qi Liu, Hongbo Zeng, Hao Zhang

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPolymerDisjoining pressureAqueous solutionChemistryHydrophobic effectChemical engineeringLaplace pressureDewettingSurface forceHydrophobePolystyreneChemical physicsSurface tensionWettingOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrophobic interaction plays an important role in numerous interfacial phenomena and biophysical and industrial processes. In this work, polystyrene (PS) was used as a model hydrophobic polymer for investigating its hydrophobic interaction with highly deformable objects (i.e., air bubbles and oil droplets) in aqueous solutions. The effects of polymer molecular weight, solvent (i.e., addition of ethanol to water), the presence of surface-active species, and hydrodynamic conditions were investigated, via direct surface force measurements using the bubble/drop probe atomic force microscopy (AFM) technique and theoretical calculations based on the Reynolds lubrication theory and augmented Young-Laplace equation by including the effect of disjoining pressure. It was found that the PS of low molecular weight (i.e., PS590 and PS810) showed slightly weaker hydrophobic interactions with air bubbles or oil droplets, as compared to glassy PS of higher molecular weight (i.e., PS1110, PS2330, PS46300, and PS1M). The hydrophobic interaction between PS and air bubbles in a 1 M NaCl aqueous solution with 10 vol % ethanol was weaker than that in the bare aqueous solution. Such effects on the hydrophobic interactions are possibly achieved by influencing the structuring/ordering of water molecules close to the hydrophobic polymer surfaces by tuning the surface chain mobility and surface roughness of polymers. It was found that the addition of three surface-active species, i.e., cetyltrimethylammonium chloride (CTAC), Pluronic F-127, and sodium dodecyl sulfate (SDS), to the aqueous media could suppress the attachment of the hydrophobic polymer and air bubbles or oil droplets, most likely caused by the additional steric repulsion due to the adsorbed surface-active species at the bubble/polymer/oil interfaces. Our results have improved the fundamental understanding of the interaction mechanisms between hydrophobic polymers and gas bubbles or oil droplets, with useful implications on developing effective methods for modulating the related interfacial interactions in many engineering applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLangmuirMême sujetPolymer Surface Interaction StudiesTravaux en français237 207