Association of vitiligo with high‐frequency sensorineural hearing loss: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
The association between vitiligo and hearing loss has been noted but the specific frequencies and degrees of hearing impairment remain unclear. The objective of this systematic review was to investigate the relationship between vitiligo and hearing thresholds at various specific frequencies. We followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. We searched MEDLINE and Embase for relevant studies from inception to 10th April 2021. Case-control studies, cross-sectional, or cohort studies that compared the frequency-specific hearing thresholds between vitiligo patients and age-matched non-vitiligo controls were included. There were neither language nor geographic limitations. We used the Newcastle-Ottawa Scale to assess the risk of bias of included studies. The DerSimonian and Laird random-effects model was utilized in meta-analyses due to expected clinical heterogeneity. We included 9 case-control studies with 371 vitiligo patients and 349 controls, which were rated with low or unclear risk. We found neither relevant cross-sectional nor cohort studies. The meta-analysis showed that when compared with controls, vitiligo patients had significantly higher pure-tone hearing thresholds at 2000, 4000, and 8000 Hz. In conclusions, vitiligo patients are prone to high-frequency sensorineural hearing loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».