Energy consumption benchmark guide : Conventional petroleum refining in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This document was developed to provide a tool for use when comparing a petroleum refinery with another, as well as allowing managers to make decisions concerning energy use and efficiency. The three major objectives of this guide were: the provision of a summary picture of the petroleum refining industry from the perspective of energy consumption and production, the provision of an indication into the variation of efficiencies and intensities existing within the industry, the provision of a benchmark comparison to be used between one plant and the next, and the provision of some indication concerning the relative road to action with regard to energy intensity and efficiency. Of the 21 petroleum refineries in Canada, 7 are located in Ontario and 5 in Alberta, with three each in British Columbia, Quebec and the Atlantic provinces, and the last one is located in Saskatchewan. Brief background information on the industry was provided, followed by a historical energy use profile. The fuel use trends were discussed, and the next section examined benchmarking. How to benchmark your plant was described and achievements reviewed. The achievements included the installation of a heat recovery system on a crude unit at one of Petro-Canada's refineries to recover waste energy and reuse fuel in feed furnaces; process upgrades initiated by Shell Canada Limited at its facilities to improve efficiency of steam and hot water systems, vacuum pumps, furnaces and compressors; and a Global Energy Management System (G-EMS) implemented by Imperial Oil Limited at the Strathcona refinery. 7 figs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».